Ang mga siyentipiko ng Altai State Agrarian University at ang All-Russian Research Institute of Phytopathology ay nagpapatuloy sa pagpapatupad ng magkasanib na proyekto na "Pag-unlad ng mga pamamaraan para sa napapanahong pagtuklas ng mga sakit, peste at mga damo sa mga patlang gamit ang teknikal na pangitain at matalinong mga sistema para sa paglipat sa ang pagpapakilala ng mga pestisidyo sa magkakaibang dosis", ulat serbisyo ng press ng Altai State Agrarian University.
Ayon sa plano ng proyekto, ang mga siyentipiko ay bubuo ng mga pamamaraan at teknolohiya para sa lupa at malayong pagtuklas ng mga peste, sakit at mga damo sa mga pananim gamit ang mga digital multispectral at hyperspectral camera at mga algorithm ng artificial intelligence.
Ang pangkat ng mga siyentipiko ng Altai State Agrarian University na kasangkot sa pagpapatupad ng proyekto ay pinamumunuan ng Doctor of Technical Sciences, Propesor, Pinuno ng Department of Agricultural Machinery and Technology Vladimir Belyaev.
Ang pangunahing yugto sa pagpapatupad ng proyekto ay ang pagsubok sa larangan ng disenyo ng isang vertical optical sensor system na may mataas na resolution imaging (sa millimeter scale), na may kakayahang magtrabaho sa iba't ibang taas sa mga pananim, na may parallel recording ng track. at mga coordinate ng survey point habang gumagalaw. Ang eksperimento ay naganap sa mga patlang ng pang-industriya na kasosyo ng AGAU - ang sakahan ng LLC "Leo" sa distrito ng Kalmansky ng Altai Territory, sa mga soybean crops ng iba't ibang Gratsia. Ang mga siyentipiko mula sa Research Institute of Phytopathology ay dumating sa Barnaul upang lumahok sa eksperimento. Sofia Zhelezova at Ph.D., Mananaliksik Evgenia Stepanova.
Maaaring i-mount ang system sa boom ng isang trailed sprayer at, kapag gumagalaw sa bilis na 15 km/h sa iba't ibang anggulo sa ibabaw, mag-record ng video upang masuri ang pagkakaroon ng mga nakakapinsalang bagay at mga damo sa mga pananim at makaipon ng isang parang multo na library ng mga larawan ng mga mapaminsalang bagay.
"Ang isa sa mga gawain ng nagtatrabaho na grupo ng mga siyentipiko ng Altai State Agrarian University ay ang pagbuo ng isang unibersal na sistema ng pag-mount ng camera at ang pagsasama nito sa isang GPS receiver para sa pagtatrabaho sa larangan na may kakayahang mag-record ng track at mga coordinate ng mga shooting point. habang gumagalaw. Sa partikular, dapat nating eksperimento na matukoy ang pinakamainam na anggulo ng camera at taas ng pag-mount, bilis ng paggalaw, ang pinakamabisang mga parameter ng pagbaril, atbp. Ngayon ang mga resulta ay kailangang maproseso at masuri ng mga kasamahan mula sa Moscow," komento ni Vladimir Belyaev sa mga paunang resulta ng pagsusulit.
Ang susunod na hakbang ng proyekto ay ang pagbuo ng mga algorithm para sa pagproseso ng mga imahe na nakuha ng mga camera sa mga kondisyon ng laboratoryo at field, gamit ang mga neural network upang pag-uri-uriin ang mga target na bagay (mga sakit, peste at mga damo) sa mga imahe.
Batay sa mga resulta ng survey ng mga pananim, itatayo ang mga mapa ng spatial distribution ng mga mapaminsalang organismo sa mga pananim.
"Batay sa mga resulta ng ground at remote survey ng mga pananim at isang mapa ng spatial distribution ng mga mapaminsalang bagay, pinlano na bumuo ng isang algorithm sa paggawa ng desisyon para sa paggamit ng mga pestisidyo sa magkakaibang mga dosis. Susunod, gagawa ng file ng reseta o task card sa pag-spray sa isang format na tugma sa on-board na computer ng sprayer., - paliwanag ni Sofya Zhelezova.
Ang pag-apruba ng paraan ng pag-spray ng mga pananim na may mga pestisidyo sa isang pagkakaiba-iba na dosis at isang paunang pagtatasa ng ekonomiya ng pamamaraang ito ng pag-spray kung ihahambing sa tradisyonal na pag-spray sa parehong dosis sa buong lugar ng field ay ang huling gawain ng proyekto, idinagdag ng mga siyentipiko.